Kako optimizirati spletno stran za LLM? Gradnja SEO za umetno inteligenco
Iskanje informacij prek LLM (ang. Large Language Models oziroma veliki jezikovni modeli) je postalo tako razširjeno, da nekateri strokovnjaki napovedujejo skorajšnji konec tradicionalnih iskalnikov. Čeprav poročilo StatsCounter kaže, da Google še vedno obvladuje dobrih 90 % trga¹, si hiter porast iskanj s pomočjo umetne inteligence zasluži pozornost – preverimo torej, kako optimizirati spletne strani za LLM, da se bodo rezultati prikazovali v orodjih, kot je ChatGPT.
V čem je optimizacija za LLM?
Optimizacija za LLM pomeni objavljanje informacij, ki jih lahko veliki jezikovni modeli pozneje uporabijo.
Klepetalni roboti, ki uporabljajo LLM za ustvarjanje odgovorov, običajno ne izvajajo raziskave, saj imajo na voljo številne informacije, na katerih so bili njihovi modeli usposobljeni. Predvsem gre za splošno znana dejstva, definicije in pravila.
Raziskovanje se vendarle aktivira, kadar:
- vprašanje zahteva aktualne informacije – na primer o vremenu, športnih dogodkih ali statistiki. Primer: »Koliko rojstev je bilo v Sloveniji?«;
- so podatki nišni ali podrobni – povezani z lokalnim trgom, določeno osebo ali podjetjem, na primer »Kateri je najboljši kebab v Ljubljani?«.
Aktivno iskanje informacij pomeni, da jezikovni model ni omejen na svoje učne podatke – zato ni zaprt sistem, kot je bila prvotna različica ChatGPT. To odpira povsem nove možnosti ne le za bralce, temveč tudi za podjetja, ki zagotavljajo podatke.
Zakaj je vredno optimizirati spletno stran za LLM?
Zagovorniki navajajo številne argumente za iskanje informacij s pomočjo umetne inteligence.
Nedvomna prednost je natančnost in hitrost pridobivanja podatkov – ni se nam treba prebijati skozi desetine rezultatov, sprejemati piškotkov, zapirati oglasov in iskati zanimivega odlomka.
Namesto tega dobimo neposreden odgovor, usklajen z našim vprašanjem. Zato po internetu kroži zanimiva prispodoba, po kateri je Google veličastna knjižnica, ChatGPT pa razgledan knjižničar.
Umetna inteligenca je nedvomno povsem nova tehnologija za pridobivanje podatkov, ki ima v primerjavi s tradicionalnim iskalnikom strateške prednosti. To pa ne pomeni, da se SEO končuje, temveč le spreminja svojo obliko. ChatGPT navaja vire podatkov (od različice GPT-4), pri čemer navede ime podjetja in povezavo do vira – še vedno imamo torej klasične prednosti v obliki ustvarjanja prometa in grajenja prepoznavnosti blagovne znamke.
Zato je vredno slediti duhu časa in informacije na spletni strani prilagoditi novemu načinu iskanja, da ne izgubimo vidnosti na spletu.
Kako optimizirati spletno stran za velike jezikovne modele?
Uporabimo standardno razdelitev na dejavnosti znotraj spletne strani (on-site) in zunaj nje (off-site).
On-site optimizacija
Bistvo optimizacije za LLM je enako kot pri iskalniku Google: potrebne so zanesljive in kakovostne informacije, ki jih je mogoče prikazati uporabnikom.
Spreminja pa se narava vsebine. Splošne, znane informacije so z veliko verjetnostjo že vključene v bazo znanja modela, zato bodo navedene brez zunanjih virov. Objavljati moramo edinstvene in podrobne podatke, ki jih konkurenca nima – na primer podrobne opise, ocene izdelkov, rezultate lastnih anket ali raziskav itd.
To nedvomno dviguje letvico v panogi vsebinskega marketinga. Pri klasičnem SEO še vedno velja načelo uporabe priljubljenih ključnih besed, kar v praksi pomeni opisovanje tem na enak način kot številni predhodniki, le bolje. LLM pa zahteva podatke, na katerih lahko temelji svoje odgovore pri natančnih vprašanjih, kar prinaša precej višje zahteve glede edinstvenosti vsebine.
Za povezovanje optimizacije za LLM z grajenjem vidnosti v Googlu si moramo zapomniti štiri področja, ki nespremenljivo zaznamujejo kakovostno vsebino.
Strokovnost
Izhaja iz dolgoletne dejavnosti v določeni panogi. Izkušnje omogočajo drugačen pogled na temo, oblikovanje lastnih ugotovitev, napovedovanje trendov in obravnavo bolj praktičnih vidikov. Poglobljeno poznavanje teme prinaša posebno sproščenost, prodornost in karizmo, ki strokovno vsebino ločujejo od umetne inteligence.
Primer članka: »Content writer – s čim se ukvarja?« (kot strokovnjaki za ustvarjanje vsebine smo poklic content writerja opisali precej bolj poglobljeno kot drugi).
Edinstvenost
Informacije, ki niso splošno dostopne in predstavljajo novost ali drugačen pogled na določeno vprašanje, na primer ocene ali testi izdelkov, rezultati izvedene ankete, izidi eksperimenta, analize trendov, tržne raziskave in objava statističnih podatkov.
Primer članka: »Najbolj priljubljene pisateljske storitve« (kot ustvarjalci platforme contentwriter.co smo objavili lastne podatke o priljubljenosti pisateljskih storitev).
Funkcionalnost
Dinamična vsebina, s pomočjo katere lahko opravimo določeno dejanje: kupimo izdelek, se naročimo na termin, primerjamo cene itd. Strani, ki uporabljajo takšno obdelavo informacij, se uvrščajo bolje od tistih, ki temeljijo na statični vsebini. Funkcionalnost je zelo pomembno področje vsebinskega marketinga, ki onemogoča monopolizacijo s strani iskalnikov, saj ti opravljajo le informativno funkcijo.
Primer: pisatelji v Sloveniji z znanjem angleščine (podstran, ki omogoča vzpostavitev sodelovanja s slovenskimi copywriterji, ki obvladajo angleščino). To je primer podrobne funkcionalnosti, ki je umetna inteligenca ne more kopirati.
Avtentičnost
Takšna vsebina ni zgolj informativna, temveč vsebuje tudi čustva in subjektivnost. V to skupino na primer spadajo potovalni blogi, v katerih avtorji opisujejo lastne občutke, resnične ocene, ki temeljijo na osebni uporabi izdelka, ter vse vrste uporabniško ustvarjene vsebine, torej živahne razprave in izmenjave mnenj.
Če vsebina izpolnjuje navedene značilnosti, ima več možnosti za grajenje vidnosti v iskalnikih in modelih LLM. Kakovostna vsebina ima poleg tega tudi druge pomembne poslovne funkcije – po poročilu Stackla² na primer kar 90 % potrošnikov navaja, da je avtentičnost pomemben dejavnik pri izbiri blagovne znamke.
Podatki CMI³ pa kažejo, da vsebinski marketing ustvarja več kot trikrat več potencialnih strank v primerjavi s tradicionalnimi trženjskimi metodami. Zato ne pozabimo, da naložba v kakovost informacij vpliva na več kot le na optimizacijo.
Off-site optimizacija
Off-site optimizacija za LLM temelji na digitalnih odnosih z javnostmi.
Po definiciji so namenjeni komuniciranju podjetja z njegovim okoljem, zato predstavljajo različne informacije o podjetju.
Umetna inteligenca ne analizira le informacij na naši spletni strani, temveč obdeluje tudi informacije o nas samih in pridobiva podatke z drugih portalov. Kaj lahko pomaga pri SEO za LLM?
Objavljanje sponzoriranih in gostujočih člankov
Več ko je informacij o podjetju v medijskem prostoru, več je možnih omemb s strani LLM. Z razpršeno ponudbo informacij se bomo z večjo verjetnostjo prikazali pri pozivih, kot sta »Katero podjetje ponuja storitev X?« ali »Kje najdem dobavitelje izdelka Y?«.
Zbiranje mnenj in sodelovanje na lestvicah
Vse primerjave, lestvice in imeniki, ki zbirajo informacije o podjetju, predstavljajo neposredno korist za optimizacijo za LLM. Z njihovo pomočjo lahko pridobimo vidnost pri pozivih, kot je »Naštej najboljša podjetja v panogi X«.
Možni razpon iskalnih poizvedb je neomejen, zato je vredno poskrbeti za čim širšo prisotnost na spletu. S tem poudarimo svojo prisotnost in povečamo možnost, da nas LLM opazi med svojim raziskovanjem.
Povzetek
- Iskanje informacij s pomočjo umetne inteligence postaja vse bolj priljubljeno zaradi možnosti hitrega in natančnega ustvarjanja podatkov.
- Optimizacija za LLM vključuje predvsem vsebino, ki je model nima v svojih učnih podatkih. Zato objavljanje aktualnih, nišnih ali podrobnih informacij povečuje možnosti za vključitev v rezultate umetne inteligence.
- On-site dejavnosti zahtevajo ustvarjanje edinstvene in kakovostne vsebine. Off-site SEO pa se osredotoča na grajenje podobe podjetja v medijskem prostoru.
- Kakovostna vsebina ne povečuje le vidnosti v orodjih LLM, temveč tudi v tradicionalnih iskalnikih. Poleg tega prinaša druge poslovne učinke, kot sta grajenje podobe in ustvarjanje potencialnih strank. To je naložba, ki se izplača.
Vaš komentar je bil dodan in čaka na odobritev.
Warning: Undefined variable $aria_req in /home/platne/serwer291553/public_html/contentwriter.si/wp-content/themes/contentwriter/comments.php on line 51
Dodaj odgovor